Série « Devenir expert de l'automatisation agentique » — Article 3 sur 5. Article précédent : Le problème oublié — un agent IA a besoin d'une infra
Le test vérité
Vous êtes dirigeant d'une TPE/PME. On vous parle de Delos, de Dust, de Make avec ChatGPT, de n8n. Vous lisez les sites web, tout paraît génial. Tout paraît pareil.
Dans cet article, on les met côte à côte — avec des critères concrets : combien ça coûte, ce que ça sait vraiment faire, et surtout quand ça cale.
Spoiler : aucune de ces solutions n'est mauvaise. Elles ne sont simplement pas faites pour le même besoin.
La matrice
Comment la lire :
- Axe horizontal (simplicité) : à droite, on se configure en 1h sans compétence technique. À gauche, on a besoin d'un référent (interne ou prestataire).
- Axe vertical (profondeur) : en haut, l'outil sait s'intégrer finement à vos données métier. En bas, il reste en surface (actions génériques).
Le quadrant en haut à droite (« profond et facile ») est celui que toutes les plateformes visent. Aucune n'y est encore arrivée totalement. C'est précisément là que les agents sur-mesure (approche Déclic) comblent le vide — avec un prestataire technique qui porte la complexité à votre place.
Les 5 solutions, détaillées
1. Zapier + GPT / Make (workflow no-code + IA)
Le modèle : un workflow déclenché par un événement (email reçu, formulaire rempli). À une étape, on appelle une IA pour générer du texte ou classer l'info. Puis on enchaîne avec un autre outil (CRM, Slack...).
Pour qui : l'indépendant, la TPE de moins de 10 personnes, qui veut automatiser 2-3 tâches simples sans dépendre de personne.
Prix : 0 € (plan gratuit limité) à 100 €/mois selon le volume.
Ce que ça sait faire très bien :
- Trier et router des emails
- Générer des réponses type à des formulaires de contact
- Publier automatiquement sur les réseaux
- Synchroniser deux outils (Google Sheets ↔ Airtable, HubSpot ↔ Mailchimp...)
Où ça cale :
- Dès qu'il faut une vraie boucle de décision (l'agent doit relire sa propre réponse avant d'agir), les workflows deviennent imbitables
- La gestion d'erreurs est rudimentaire
- Au-delà de 5-6 étapes, les bugs en prod sont récurrents — et le debugging est pénible
2. Delos (plateforme IA française, assistants métier)
Le modèle : Delos vend des assistants IA clés en main (commercial, RH, juridique...) connectés à vos données. Vous activez, vous paramétrez vos sources, et l'équipe peut poser des questions / déclencher des tâches depuis une interface unique.
Pour qui : la PME française de 20 à 200 personnes qui veut équiper ses équipes d'assistants uniformes, avec un hébergement en France et une conformité RGPD solide.
Prix : typiquement 30 à 80 €/utilisateur/mois selon les modules.
Ce que ça sait faire très bien :
- Déployer un assistant commercial ou juridique en quelques jours
- Brancher Google Drive, Office 365, votre CRM, et en faire une base de connaissance interrogeable
- Rester souverain (hébergement France / Europe)
Où ça cale :
- Vous dépendez de leur roadmap produit : si votre besoin métier est spécifique (BTP, restauration, artisanat), vous êtes bloqué à ce que la plateforme propose
- L'action réelle dans vos systèmes (écrire dans votre ERP métier custom, envoyer depuis votre boîte pro...) reste limitée
- Pas fait pour du B2C à très fort volume (facturé à l'utilisateur)
3. Dust (builder d'assistants IA, français aussi)
Le modèle : Dust est un builder. Vous construisez vos propres assistants (un par cas d'usage), vous connectez vos données, et votre équipe les utilise dans un chat unifié (Slack, web, Chrome extension).
Pour qui : la PME tech-friendly, l'ETI, le service ops d'un cabinet — où il y a quelqu'un qui sait « bidouiller » et qui veut modeler les assistants finement.
Prix : ~30 à 100 €/utilisateur/mois.
Ce que ça sait faire très bien :
- Construire des assistants spécialisés (un pour le support, un pour le juridique, un pour la veille)
- Mode « agentique » récent avec des outils
- Intégrations SaaS propres (Notion, Slack, Google Workspace, GitHub...)
Où ça cale :
- Plus technique à prendre en main que Delos — il faut investir du temps pour construire les assistants
- Pareil que Delos : plafond sur les actions profondes dans vos systèmes métier custom
4. Relevance AI (builder d'agents low-code)
Le modèle : similaire à Dust mais plus orienté agents qui agissent (workflows autonomes, pas juste assistants conversationnels). Anglo-saxon, large catalogue d'outils pré-intégrés.
Pour qui : la PME scale-up ou équipe produit qui veut expérimenter des agents sans coder, avec une logique « je construis, je publie, je mesure ».
Prix : 20 à 200+ €/mois selon le volume.
Ce que ça sait faire très bien : déployer rapidement des agents commerciaux, des agents de support, des agents de recherche web.
Où ça cale : écosystème 100 % SaaS, pas de souveraineté France, et le lock-in est réel (si vous voulez partir, vous repartez de zéro).
5. n8n (orchestrateur open-source, self-hostable)
Le modèle : Zapier / Make en open source. Vous pouvez l'héberger chez vous, ou utiliser leur version cloud. Nœuds IA disponibles, intégration avec toutes les grandes APIs.
Pour qui : la TPE/PME avec un prestataire technique, ou l'équipe tech interne qui veut la souplesse du code sans tout construire de zéro. Souverain si auto-hébergé.
Prix : 0 € si auto-hébergé (vous payez juste le serveur, ~10 €/mois). 20-50 €/mois en cloud.
Ce que ça sait faire très bien :
- Tout ce que fait Make/Zapier, avec le code ouvert derrière
- Plus de souplesse sur les cas tordus
- Pas de lock-in
Où ça cale :
- Il faut quelqu'un pour l'héberger et le maintenir
- L'UX est un cran en dessous de Make
- La partie « boucle de décision IA » reste limitée
Bonus — Mistral Le Chat Entreprise, Microsoft Copilot Studio
On cite pour être complet. Copilot Studio est puissant si vous êtes déjà tout-Microsoft (Teams, SharePoint, Dynamics). Mistral Le Chat Entreprise est la carte souveraine française — excellent modèle, mais l'offre « agents » est encore jeune (fin 2025). Les deux vont compter, gardez un œil dessus.
Tableau récap — quand choisir quoi
| Votre situation | Solution recommandée |
|---|---|
| Je veux automatiser 2-3 tâches simples, tout seul | Zapier ou Make + GPT |
| J'ai 20+ personnes qui ont besoin d'un assistant interne | Delos (si France) ou Dust |
| J'ai une équipe tech interne, je veux la souveraineté | n8n self-hosted |
| Je suis déjà tout-Microsoft | Copilot Studio |
| Mon besoin est spécifique à mon métier, et j'ai un volume > 100 exécutions/jour | Sur-mesure (couche 3 : Claude Code) |
| Je veux des agents qui agissent vraiment dans mes systèmes métier | Sur-mesure ou Relevance AI selon budget |
Quand passer au sur-mesure (approche Déclic)
Les plateformes ci-dessus sont parfaites pour démarrer. Mais il y a trois signaux qui indiquent que vous avez dépassé leur zone de confort :
- Vous bricolez des contournements — vous faites dire à Zapier ce qu'il n'est pas fait pour dire. Vos workflows deviennent fragiles.
- Vous payez à l'utilisateur, alors que votre usage est volumétrique — les plateformes facturent le siège. Au-delà d'un certain seuil, le sur-mesure devient moins cher.
- Votre métier a une logique non standard — BTP avec chantiers multi-phases, artisan avec marché spécifique, commerce local avec besoins réglementaires (CPAM, impôts locaux...). Les plateformes ne connaissent pas votre métier. Un agent codé, si.
La suite
- Article 4 : le niveau expert. Qu'est-ce que « coder ses agents » avec Claude Code, concrètement ? Pourquoi un TPE peut en bénéficier ?
- Article 5 : les 3 critères d'adoption — observabilité, évaluation, human-in-the-loop.
Passez à l'action
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